机器学习

机器学习最强入门总结,看这篇就够了

在人工智能迅速发展的当下,机器学习作为实现AI的核心技术路径,正吸引着越来越多的关注。本文为机器学习的初学者提供了一份全面的入门总结,从机器学习的基本概念、发展历程、核心原理到不同学习类型的分类和应用场景,进行了深入浅出的讲解。

模型 算法 机器学习 x光 聚类 2025-04-22 11:40  12

仅是机器学习和大数据?人工智能还涉及到这些学科!

时下,人工智能无疑是科技领域的当红炸子鸡。其作为引领未来科技变革的核心驱动力,早已突破单一技术范畴,成为融合计算机科学、数学、工程学、认知科学与伦理学等多学科知识的创新领域。从基础理论到产业应用,从算法设计到硬件支撑,AI的辐射范围既广且深,正以前所未有的速度

人工智能 学科 机器学习 大数据 nerf 2025-04-22 06:56  16

开发者必备:十大开源机器学习项目深度解析

机器学习技术正在以前所未有的速度进化,而开源社区始终是这场变革的核心引擎。无论是刚入门的新手,还是经验丰富的从业者,掌握这些开源工具和框架,将直接决定你是否能站在技术浪潮的前沿。以下是2025年最值得关注的十大开源机器学习项目,它们正在重塑人工智能的未来生态。

必备 开源 机器学习 github github星数 2025-04-19 11:44  11

少年,听我说,未来可期

人工智能而的Artificial Intelligence,AI是当今科技领域最具影响力的技术之一。它通过模拟人类的思维和学习能力,使机器能够执行复杂的任务,从而在各个行业中发挥重要作用。从医疗诊断到自动驾驶,从智能家居到金融分析,AI的应用正在深刻改变我们的

机器学习 少年 听我说 计算机视觉 图灵测试 2025-04-03 05:09  10

机器学习最好的课程是什么?

这门课特别适合想深挖算法原理又希望能落地实践的同学。UBC的机器学习课和吴恩达的经典视频课程都看过,但NYU这门课的难度和内容深度都更胜一筹。 这门课最大的亮点是它从统计和数学的视角切入,讲经典机器学习算法时不仅告诉你“是什么”,还深入剖析“为什么”,让你知其

算法 机器学习 ubc nyu slides 2025-04-16 23:57  14

人工智能:从电子学到光子学

机器学习和大数据正在改变人们的生活方式,特别是最近出现的深度学习。这些由CPU和GPU驱动的人工智能技术目前受硬件限制,且能耗极高。作为一种有前景的替代方案,自由空间或集成光子学可完成高速、低能耗的机器学习任务。本文将回顾光学计算和光学机器学习的历史和现状。

人工智能 机器学习 ann 调制器 光子学 2025-04-12 19:16  11

状态背后的状态正在变化——基于数据/机器学习的4月资产配置

全球经济仍处于“紫色”状态,在去年大部分时间里都处于这一状态(见图 1a)。甚至在“解放日”之前,市场就对非常小的下行意外反应非常强烈。例如,在个人消费支出 (PCE) 仅低于预期0.1%后,标准普尔500指数日下跌2%。如此小的意外何时曾对市场产生如此大的影

机器学习 资产 配置 资产配置 十国集团 2025-04-11 14:11  12